Украинская разведка сообщила о переброске «танков из России» в ДНР и ЛНР — РБК
Политика , 21 янв, 13:300
Украинская разведка сообщила, что Россия перебросила в ЛНР и ДНР танки и артиллерию
Из России на территорию непризнанных ДНР и ЛНР были вывезены несколько танков и самоходных артиллерийских установок, боеприпасы и более 7 тыс. т топлива, сообщила разведка Украины
Фото: Виталий Комар / AP
С начала января с территории России в непризнанные Донецкую и Луганскую народные республики тайно были вывезены несколько единиц танков и самоходных артиллерийских установок. Об этом сообщило главное разведывательное управление Минобороны Украины.В сообщении говорится, что переброска осуществлялась железнодорожным и автомобильным транспортом. Помимо танков, в ДНР и ЛНР поступило более 7 тыс. т топлива, боеприпасы (в том числе для артиллерийских систем и минометов) и другое вооружение.
По данным украинской разведки, Россия также развернула сеть призывных центров, в которых осуществляется активный набор наемников, направляющихся в ДНР и ЛНР.
Народная милиция ДНР заметила «Смерч» и «Ураган» в Донбассефото, отзывы, адрес, цены – Афиша-Рестораны
Москва, Новая пл., 10
Фактический график ресторана может отличаться от указанного
Добавить
фотографию
Ресторан о себе
- Наш бар расположен в самом центре Москвы, на легендарной Лубянке.
Очень уютный, со своей душевной атмосферой, с уникальными артефактами, документами и оружием со всего мира на стенах.
Демократичная кухня с европейским и русским меню, крафтовое пиво, и огромный выбор собственных настоек,…
Популярные рестораны
Вас может заинтересовать
Ограбление казино Diamond – как сделать все фотографии во время разведки
Данный гайд поможет вам сделать все фотографии во время разведки для разблокировки всех трех подходов к ограблению казино — «скрытность», «обман», «штурм». Так же советуем ознакомиться с инструкцией как успеть забрать максимум куша из хранилища казино.
Точки доступа
Если вы сфотографируете все точки доступа, у вас будет больше возможностей войти и выйти в казино во время ограбления. Все точки перечислены ниже.
Точка доступа №1
Первая точка доступа — входная дверь главного казино.
Точка доступа №2
Найдите боковую дверь справа от главного входа.
Точка доступа №3
Следующая точка располагается слева от главного входа.
Точка доступа №4
Четвертая точка — дверь гаража, которая располагается в тоннеле под гоночным треком справа от казино.
Точка доступа №5
Прямо через дорогу от казино найди канализационный тоннель. Вам необходимо сфотографировать решетку.
Точка доступа №6
Сфотографируйте кей-пад прямо по лестнице за барной стойкой.
Точка доступа №7
Следующая точка находится рядом с бассейном. Вам необходимо сфотографировать дверь.
Точка доступа №8
Спрыгните с карниза бассейна налево и найдите дверь с кей-падом.
Точка доступа №9
Пройдите немного вперед — вы увидите ещё одну дверь с кей-падом. Рядом с ней будет стоять охранник.
Точка доступа №10
Дверь с кей-падом рядом с вертолетной площадкой.
Точка доступа №11
Пройдите чуть дальше и найдите вторую дверь.
Интересные предметы
Сюда относятся камеры, расположение охранников, чертежи и другие предметы. За их обнаружение открываются дополнительные возможности прохождения ограбления. Полный список предметов ниже.
Предмет №1
Старая камера. Вы можете сфотографировать любую из них, они располагаются по всему периметру казино. Этот снимок сделан на крыше.
Предмет №2
Сфотографируйте охранника, который стоит напротив лифта.
Предмет №3
Сфотографируйте любую из камер внутри казино.
Предмет №4
Вам нужен фиолетовый кей-пад рядом с дверью для персонала, на которой написано “Ограниченный доступ”. Дверь находится рядом со стойкой для обмена фишек.
Предмет №5
Чертежи хранилища казино. Их можно найти на столе в офисе Агаты на втором этаже. Вам нужно иметь VIP-членство казино, чтобы получить доступ в эту зону. Найдите двойную дверь с подписью “Управление”, рядом с которой стоит охранник. Пройдите по лестнице наверх и зайдите в офис Агаты.
Предмет №6
Сфотографируйте камердинера рядом с главным входом в казино.
Фотографируем выходы для побега и содержимое казино
В миссии по взлому камер внутри хранилища казино, у вас есть возможность либо выйти из режима слежки осмотра хранилища, либо продолжить искать интересующие вас объекты в других коридорах казино. Вы можете переключаться между камерами и таким образом найти другие интересные предметы, которые помогут вам во время ограбления.
Чтобы найти интересующие вас объекты прокручивайте камеру слева направо до тех пор, пока не увидите в левом нижнем углу уведомление об успешном обнаружении интересного объекта.
Ниже мы приложим весь список таких объектов, чтобы вы быстрее могли их найти.
Камера №1
Во время взлома камеры персонала переместите её на левую сторону, и как только отмеченная дверь окажется в объективе, объект будет найден.
Камера №2
На этаже отеля необходимо передвинуть камеру вправо до тех пор, пока два лифта персонала не окажутся в объективе.
Камера №3
В комнате безопасности направьте камеру на дверь.
Камера №4
Когда вы доберетесь до камеры лобби персонала, вы мгновенно получите уведомление о том, что интересующий вас объект найден. Всё потому, что зона стойки регистрации и есть этот самый объект.
Камера №5
В коридоре возле комнаты персонала, переместите камеру влево. Ваша задача увидеть металлодетекторы.
Итоги разведки
Если вы сделали все фотографии, то сможете увидеть их на доске планирования.
Это все точки доступа и интересные объекты, о которых вам нужно знать.
Нужно ли приобрести пентхаус, чтобы начать ограбление казино?
Нет, вам не нужен пентхаус для проведения ограбления казино, однако для доступа в офис Агаты Бейкер вам необходимо получить VIP-членство казино Diamond.
В офисе находятся чертежи хранилища казино, за фотографию данных чертежей вы сможете установить прототип двери в своем подвале и практиковаться в бурении. Получение данных чертежей совершенно необязательно, это никак не повлияет на прохождение ограбления казино.
Ещё больше гайдов по ограблению казино Diamond в нашем разделе гайдов. Удачных ограблений!
комиксы, гиф анимация, видео, лучший интеллектуальный юмор.
Лейтенант Радугин — русский Брэд Питт.
Перескажу вам идею для художественного фильма о войне. Основано на реальных событиях, про рейд взвода разведчиков на трех танках по немецким тылам в марте 1944 года. Рабочее название — «Дерзость». Сюжет перекликается с фильмом «Ярость» (2014) с Брэдом Питтом. Тоже весна, тоже отсутствие сплошного фронта, шастающие туда-сюда недобитые остатки немецких дивизий. И маленький отряд, посланный с самоубийственной миссией. Хорошая новость — в конце наш отряд уцелел и задание выполнил. При этом покрошил такое количество фрагов, что критики скажут — «так не бывает!».
Давайте по порядку, сначала контекст. Март 1944, мы начинаем крупное наступление на Западной Украине. По размаху операция сравнима с Курской битвой.
С севера наступает 1-й Украинский фронт (им командует Жуков, заменил погибшего Ватутина). С востока через Молдавию двигается 2-й Украинский фронт Конева. У немцев войсками командовали Манштейн и Клейст, по итогам боёв оба потеряли свои посты.
Во второй фазе операции в прорыв к реке Днестр устремляется 4-я танковая армия Лелюшенко («генерала-Вперед!»). Река течёт с запада на восток — если замкнуть окружение, большая группировка немцев (1 ТА) окажется заперта (см. приложенную к посту общую схему операции).
Продвижение идёт очень трудно. Из-за плохих дорог и весенней распутицы продвижение замедлено. Топлива и боеприпасов не хватает, вперёд могут двигаться только отдельные отряды. Среди немецких частей — много подвижных соединений с танками, наши наступающие войска несут потери.
Два танковых корпуса из армии Лелюшенко прорываются к городу Каменец-Подольский, штурмуют и захватывают его за несколько часов. Вовремя — т.к. с востока на помощь гарнизону уже спешили немецкие части.
Посмотрите, как выглядит сверху Каменец-Подольский. Центр города — это остров, окружённый естественным рвом. Представьте, как тяжело было бы его штурмовать, если бы в него отошли танковые дивизии врага. Но немцы не успели. Теперь после нашего прорыва немецкая группа армий «Юг» оказывается рассечена на две части.
Правая часть — группировка под командованием генерала Хубе, общей численностью 200 тысяч человек. И эта группировка начинает отчаянно метаться и искать выход. Очевидное решение — уйти на юг, за Днестр. Там уже начинается Румыния.
Минус для немцев — нужно форсировать реку, сосредотачиваться у переправ, а это делает уязвимыми колонны отступающих.
Плюс такого решения — берега Днестра крутые и обрывистые, можно успешно обороняться на том берегу. Осталось только переправиться.
Завязка фильма — утро 27 марта, северная окраина Каменец-Подольского, штаб 16-й механизированной бригады. Начальник штаба вызвал к себе лейтенанта Радугина, командира взвода разведки. Ставит задачу от командира корпуса — выделить подвижный отряд, доехать до села Студеница и разрушить переправу через Днестр. А потом постараться продержаться сутки до прибытия основных частей бригады. До цели 40 километров, сплошного фронта нет, кругом пока что глубокий тыл немцев. В помощь взводу разведчиков выделяется взвод танков (три Т-34), отделение сапёров и отделение противотанкистов (3 ПТР). Два станковых пулемёта, 4 радиостанции для промежуточной связи. Всего 50 человек личного состава.
11:00, люди построены. Лейтенант Радугин озвучивает приказ, разъясняет детали. Бойцы запрыгнули на броню, тронулись. А теперь представьте, что это компьютерная игра. Вы выделили мышкой три танка с десантом и отправили на другой конец карты. Карта скрыта из-за тумана войны.
Долго ли проживут юниты? Нарвутся на засаду или на крупные силы врага и полягут почём зря. Подсвеченное пятно карты снова погаснет. Но дело в том, что эти юниты непростые.
Михаил Радугин — 20 лет, воюет с 1942 года, со Ржева. Ранен, отучился на курсах лейтенантов, с 1943 года командует взводом мотострелков. Командир батальона по своему усмотрению сделал этот взвод разведывательным. Личный состав подбирали из охотников-сибиряков.
Дальше — бои на Курской дуге, бригада переходит в наступление, разведчики Радугина всегда впереди. Они — глаза и уши мехбригады (а также острый скальпель, когда нужно точно ударить в слабое место противника).
Флешбэк: июль 1943, одна из деревень Орловской области, группа попала в окружение. Радугин ранен, но продолжает командовать боем.
Теряет сознание и сквозь пелену слышит, как в деревню врываются два танка КВ. Откуда они здесь?
Конец флэшбека, представление второго героя.
Пётр Барабанов — 22 года, воюет с первого дня войны. Крестьянин, тракторист, в армии сразу попал в механики-водители тяжелого танка КВ. Воевал на Западной украине, выходил из окружения. Воевал под Москвой, был ранен. После госпиталя учился, а заодно учил других. В декабре 1942 уже лейтенант, получил взвод танков КВ-1С (в составе тяжелого полка прорыва) и отправился под Сталинград, добивать Паулюса. С весны 1943 — на Брянском фронте. В июле участвует в наступательных боях. И вот тут-то его взвод и пришёл на помощь разведчикам 16 мехбригады.
Продолжение флэшбека: Барабанов спас разведчиков, а раненого Радугина лично отвёз в медсанбат. Дальше взвод КВ воюет вместе с бригадой, пока танк Барабанова не расстреляли внезапно две выскочившие немецкие самоходки. Он в этот момент находился снаружи и уцелел. Не теряя времени, запрыгнул в проезжающую мимо 34-ку бригады и расквитался с самоходками.
После этого Барабанову предложили перейти в состав бригады и дали под командование взвод Т-34. Всю осень 4 танковая армия находилась в резерве, тут-то разведчик и танкист подружились. Поэтому когда для рейда в тыл формировали подвижный отряд, Радугин попросил дать ему взвод Барабанова. Конец флэшбека, возвращаемся в 27 марта 1944 года.
Миссия звучит убийственно, но эти люди знают, что делают. На подготовленную оборону они не полезут, найдут обходной путь. А там, где враг слаб, там можно и ударить. Собственно, они ещё вчера этим занимались. Пока подразделения бригады по всей науке штурмовали Каменец-Подольский, бойцы Радугина обнаружили автоколонну и уничтожили её.
Собственно, идея фильма — показать, как воюют люди, которые знают своё дело. Три танка, облепленные пехотой, движутся по дороге. На каждой машине выделены по три наблюдателя с биноклями.
12:00, Деревня Кульчиевцы. По словам местных — немцев нет. А вот в соседней Станиславовке — скопился гитлеровский обоз. Много машин и телег. «Ребята, вы бы догнали бы их, а?». Чего бы и не догнать, это по дороге. Перед деревней отправили группу разведки. Доложили — из деревни выходит на юг гужевой обоз из 200 подвод, около 40 машин. Тяжелого вооружения нет, возницы и шофера, солдаты сопровождения.
15:00, Станиславовка. Решено было атаковать колонну сразу тремя танками, с десантом на броне.
Недавно в статьях про немецкие бронегруппы обсуждался бой на БТР без спешивания.
А как насчёт боя танкового десанта, не слезая с танка? Построились клином, помчались по дороге, въехали в колонну, давили и расстреливали всё на своём пути. Колонна уничтожена, в плен взяты 17 немцев. Доложили по рации в штаб.
17:00, село Китайгород. Пацан из местных сообщил, что в селе находится целый немецкий генерал. Ворвались в центр села, разведчики захватили штаб и взяли немецкого офицера живьём со всеми документами. Это оказался правда всего лишь майор, командир сапёрного батальона 17 танковой дивизии. Сапёров немцы выслали вперёд, налаживать переправы через Днестр.
Ещё один успех, правда доложить по рации не получилось — цепочка промежуточных станций перестала работать.
19:00, дорога мимо села Демшин. Встретили и рассеяли пехотную колонну (400 человек) и кавалерию (100 человек). Кавалеристы оказались казаками-власовцами, взято в плен 64 немца и 38 власовцев.
20:00, село Калачковцы у Днестра, импровизированная переправа. Также взяли деревню нахрапом, т.к. разведка показала, что гарнизон небольшой. У немцев — два БТР, правда они были заняты тем, что вытаскивали из грязи застрявшие грузовики. Так что их удалось легко подбить, гарнизон разбежался. Скопление на переправе рассеяно, взято в плен 12 немцев.
До цели, села Студеница, остаётся 5 километров. Уже темно, выслали на разведку трёх человек и стали думать, что делать. Разведка доложила: в Студенице действительно организована постоянная переправа (понтонный мост). Образовалась пробка — во-первых, много машин и телег в очереди на этом берегу. Во-вторых — на противоположном берегу крутой подъём. Машины при съезде с моста не могут его преодолеть и застревают, в результате на самом мосту тоже пробка. Это были хорошие новости. Плохие новости — у немцев четыре танка, две самоходки, 8 БРТ, 4 орудия, до полка пехоты. Если атаковать в лоб, группа погибнет в полном составе.
Чтобы понять тактическое решение Радугина, посмотрите схему. Немецкие танки и орудия прикрывают дорогу, которая идёт к переправе с северо-запада. Если въезжать в село этой дорогой, то отряд быстро обнаружат и остановят огнём.
Поэтому на этом направлении на окраине села Радугин поставил засаду из станковых пулемётов и птр. Командовал засадой лейтенант Турышев. А основными силами решил атаковать с юго-запада, вдоль берега реки.
21:30, юго-западная околица села Студеница. Танки с зажженными фарами врываются в село. Первый снаряд поджигает машины на переправе. Дальше тридцатьчетвёрки сосредотачивают огонь на танках и артиллерии, автоматчики поливают огнём пехоту.
Расклад сил не в нашу пользу, но тем не менее вся бронетехника немцев оказывается подбита, два танка брошены экипажами и захвачены.
Застигнутые врасплох гитлеровцы убегают из села по дороге на северо-запад — тут-то их и встречает засада Турышева. Подпустили поближе и открыли огонь из всех стволов. Уцелевшие немцы отошли в восточную часть села (на другом берегу речки Студеницы).
23:00. Гвардейцы заняли круговую оборону в западной части села. Сил мало, организовать сплошной периметр обороны не получится. По одному танку поставили прикрывать направление на восток и запад. Возле взорванной переправы оставили секрет из трёх человек. Удерживать кусок берега у моста некем, остаётся только наблюдать, что будут делать немцы. По первоначальному плану к 8 утра следующего дня должны подойти основные силы бригады, связи по-прежнему нет. Скорее всего, радисты с промежуточными станциями погибли.
Второй день, 28 марта 1944.
04:00. Один из дозорных на переправе доложил, что немцы растаскивают затор и подготавливают стройматериалы для восстановления моста.
07:00. Колонна немцев силой до батальона подходит с северо-востока, со стороны деревни Теремцы. Радугин перебрасывает все силы на это направление. Встречают врага внезапным огнём, потом разгоняют контратакой танков. Повезло, что немцы наступают неорганизованной толпой, без поддержки артиллерии. После боя гитлеровцы рассредотачиваются в лесах, мелкие группы ищут, как переправиться ниже по течению. Из Калачковцев прибегает гонец — немцы в селе, с пушками и миномётами. Радугин отправляет засаду на дорогу, уже через 40 минут засада перехватывает мотоциклистов, которые ехали в Студеницу разведать обстановку на переправе. Пленные подтверждают — немцев две роты. Выдвигаем к засаде танки, ждём. Вражеская колонна медленно продвигается по дороге, ожидая результат разведки от мотоциклистов. Как только в танковые прицелы попали артиллерийские орудия, разведчики открыли огонь. Орудия и миномёты уничтожены, колонна рассеяна, основные силы возвращаются в Студеницу. Боеприпасы на исходе, из местных жителей Радугин сформировал трофейную команду и приказал заняться сбором оружия и боеприпасов. Трофеев хватило бы на десяток таких отрядов. Но арифметика войны неумолима. Что смогут сделать 50 человек, когда к переправе подойдёт боеспособная дивизия немцев? Не тыловики и обозники, а настоящие строевые части? Где-то там выходит из окружения группировка в 200 тысяч человек, и все они направляются сюда…
Полдень 28 марта, второй день рейда. Отряд удерживает часть села Студеница и держит на мушке переправу. Только что отбились от атаки с северо-востока, пресекли попытку атаки с северо-запада.
Связи с командованием нет. Ответственный за связь младший лейтенант Сидоренко наладил только локальную сеть: раздобыл трофейные телефонные аппараты и протянул провода ко всем пунктам наблюдения. Теперь командир мгновенно получает сообщения от дозорных.
Но нужно отправить донесение командованию и понять, придёт ли подкрепление. Как добраться до штаба? На лошади или мотоцикле не проскочишь, на дорогах полно войск противника. Тропинками тоже не поскачешь — немцы отправляют дозоры вдоль движения своих колонн. Нужно либо прорываться всеми силами, либо отправить кого-то, кто не вызовет подозрений. Пойти на задание вызвался помкомвзвода Николай Носов, невысокий щуплый паренёк (однако до армии работал молотобойцем у себя в колхозе). Загримировался под пастуха, в проводники взял ещё одного парня из местных. В качестве реквизита захватили телёнка на веревочке. Легенда — нашли потерявшегося телёнка и идут к себе домой в Демшино. Ну, с богом!
14:00, село Студеница. Прибыло пополнение! Посланные на разведку автоматчики с одним танком наскочили на пешую колонну, разогнали немцев и освободили группу советских военнопленных.
Немцы сначала собирались гнать колонну в Германию. Но подходя к Днестру, поняли, что не успевают и собрались расстрелять пленных в ближайшем селе. Получается, что разведчики спасли их в последний момент. Среди освобождённых оказалось 120 человек бывших красноармейцев. Радугин сформировал из них роту под командованием Сидоренко, вооружил трофейным оружием, приказал окапываться на высотах северо-западнее села. Вечер того же дня, враг начинает наседать. К ночи отбиты четыре атаки. Силы противника установить затруднительно, всё время прибывают новые фашисты.
04:00, 29 марта. Село окружено противником. И вот тут Радугин принимает решение прорываться с боем и уходить из Студеницы. Можно стоять насмерть и героически погибнуть. А воевать дальше кто будет? Впереди ещё слишком много работы, нельзя оставлять командование без разведки. Осталось решить, что делать с пленными фашистами (их уже скопилось 150 человек немцев и 38 власовцев). Тащить с собой в прорыв не вариант. Оставить в селе — уже через час они будут освобождены и смогут участвовать в погоне за отрядом. Радугин отдаёт приказ вывести пленных на берег Днестра и расстрелять. (в книге этот эпизод не описан. Но в донесении лейтенант спокойно пишет «противник окружил село, я принял решение расстрелять всех военнопленных». Вы бы что сделали на его месте?) Гвардейцы прорываются на север, через долину речки Студеница (предполагаю, что пехота уходила через лес, а танки прорвались по дороге).
Далее отряд обходит с востока деревню Калачковцы и врывается в Демшино. Там всё снова забито немецкими тыловым подразделениями. И снова получается захватить село и нарушить переправу.
06:00, 29 марта, село Демшино. В ходе атаки удалось освободить ещё 130 советских военнопленных. Из этих бойцов формирует себе роту лейтенант Турышев. Трофейного оружия в избытке, теперь у отряда есть даже миномёты. Проблема только с горючим и снарядами для танков. Заняли круговую оборону. Где же основные силы бригады?
А бригаде (как и всей 4-й танковой армии) было сейчас не до разведчиков. По приказу Манштейна группировка Хубе устремилась на прорыв в западном направлении, через Каменец-Подольский. На юг, через Днестр, немцы решили не идти. Почему? Даже если бы прорыв прошёл удачно, немецкая группировка снова оказалась бы в трудном положении. С востока напирают армии Конева, а с запада через Днестр уже переправилась танковая армия Катукова и перерезала железную дорогу у Черновцов. Одним из аргументов «не переправляться» — были как раз дерзкие действия подвижных отрядов на переправах. Немцы подумали, что на них вышли крупные силы. В итоге Хубе стал прорываться всей массой войск на запад. Немцам пришлось бросить все грузовики (включая автомобили командиров), а горючку оставить только для машин на гусеницах.
В прорыв пошли пехотные колонны в сопровождении бронетехники. На руку немцам сыграла ненастная погода и трехдневный снегопад с метелью.
Советская 4-я танковая армия оказалась в Каменец-Подольском в полном окружении (и дралась так 8 дней). Интересный случай произошёл с командующим Лелюшенко. Вас раздражает, когда рабочий телефонный разговор прерывает посторонний звук, плач ребёнка или соседский ремонт?
Вот у командарма было то же самое. Штаб армии в этот момент был в городке Оринин (через него идёт единственная шоссейная дорога на запад). Лелюшенко звонит Жукову, чтобы доложить обстановку. В этот момент немцы атакуют город, прорываются на командный пункт. Жуков говорит «Иди, руководи отражением атаки, надеюсь, что в плен не попадешь, а потом доложишь».
И так три раза!
В это время 16 мехбригада удерживает северную окраину Каменец-Подольского (спасибо подготовленному немцами оборонительному рубежу). Но снабжения нет, боеприпасы на исходе. Бойцы не пустили немцев в город, но помешать им уходить на запад не могут.
А много ли сил у бригады?
По состоянию на 31 марта: 3 танка, 4 пушки ЗИС-3, 206 активных штыков.
На 2 апреля: те же 3 танка и 4 пушки, но уже 136 активных штыков.
Снять кого-то с позиций невозможно, помощи отряду Радугина не будет.
09:00 29 марта, село Демшино. Наблюдатель докладывает: со стороны Китайгорода по дороге двигается противник силою до ДИВИЗИИ, с тремя орудиями. Дорога идёт мимо села к Студенице, к переправе. Переправа сейчас свободна. В принципе, можно просто пропустить колонну, может они в Демшино и не свернут. «А давай-ка мы их на испуг возьмём» — решает командир.
Флэшбек «Дед Митяй». Радугин вспоминает детство — лето, подмосковная деревня Кочема. Колхозным сторожем работает дед Митяй, участник трех войн (за Русско-Японскую заработал георгиевский крест, потом были Империалистическая и Гражданская). Дед решает задачу — как защитить колхозные сады от подрастающей ватаги деревенских пацанов. Сначала увлекает ребят байками про войну, даёт рассмотреть ружьё. А потом придумывает для ребят ЧЕЛЛЕНДЖИ. Как бесшумно ползать по-пластунски? Как замереть перед броском на часового? Кто ловчее всех сможет колоть штыком соломенное чучело? С этой ватагой к деду каждый день прибегает и Миша Радугин, старается не отстать от старшего брата и остальных ребят.
Флэшбек «Взвод безусых». Осень 1943. Радугин выписывается из госпиталя и находит свою часть.
Комбат знакомит его с пополнением — в армию пришли призывники 1925 года рождения. Пополнение не впечатляет: матёрому фронтовику (20 лет от роду) обидно, что подсунули безусых сопляков. Но работаем с тем, что есть. К тому же комбат разрешил забирать лучших из других рот.
Впереди бесконечные марши, занятия по стрельбе и рукопашному бою, отработка взаимодействия с танками. Среди ребят попадаются самородки, которые у себя в Сибири привыкли попадать белке в глаз. К марту 1944 у Радугина спаянный коллектив тренированных бойцов. К моменту описываемых событий у них за плечами был всего месяц боёв, но они уже чувствовали себя опытными и лихими разведчиками.
Возвращаемся в хмурое утро 29 марта. Что делать с огромной колонной противника на дороге? Хорошо бы не допустить, чтобы немцы рассредоточились и окружили деревню, слишком их много.
Радугин решает отправить к немцам парламентёра, пожилого чеха Рудольфа (среди взятых пленных была группа чехов, из тотально мобилизованных. Им сохранили жизнь, они присоединились к отряду. Рудольф был по специальности миномётчик). Колонна немцев подходит всё ближе к позициям роты Турышева. На встречу по дороге зашагал Рудольф (в немецкой шинели) с белым флажком. Что видит Радугин: ну во-первых, не дивизия. У страха глаза велики)) Во-вторых, три пушки — это неприятно. Немцы уже развернули их в боевое положение.
Рудольф начал кричать и останавливать колонну, дескать сдаватесь, кругом русские. Немцы что-то кричали в ответ, потом раздался выстрел, и Рудольф упал.
После чего рванули вперёд танки Барабанова и открыли огонь. Орудия немцев стали стрелять по позициям роты Турышева — некоторые запаниковали и стали отступать. Один снаряд попал в командирский танк Барабанова и заклинил башню.
В этот момент оказалось, что чех Рудольф невредим. Он вскочил и бросился бежать обратно к нашим позициям. Прибежал к миномётной батарее и стал командовать огнём. Дело пошло спорее. Танки в этот момент переключились на орудия и уничтожили батарею. Колонна была рассеяна, остатки немцев отошли в лесок. Взято 12 пленных. Далее весь следующий день Радугин укреплял оборону, рассылал патрули. В донесении сказано «пехота уничтожала мелкие группы противника».
04:00, 30 марта, село Демшино. Со стороны деревни Патринцы (с востока) противник атаковал силою до двух батальонов. Занял восточную часть села.
Радугин контратаковал их во фланг и к 5 часам утра восстановил положение.
В течении дня отбиты ещё три атаки. В промежутке между атаками Радугин отправляет танки с пехотой вдоль Днестра, чтобы издали кошмарили переправы.
Эх, вот бы сюда авиацию! Но погода нелётная.
Вечер 31 марта — наблюдатели замечают, что немцы перестают двигаться к Днестру, а теперь направляются на северо-запад, в сторону Каменец-Подольска.
В этот момент в село приходит разведчик Николай Носов (забыли уже о его миссии?), без телёнка и без напарника. История получилась такая. Далеко от Студеницы пастухам уйти не удалось — сцапали дозорные. Легенде про телёнка не поверили, привели к своему начальству в Теремцы.
Офицер посмотрел на заморышей-пастухов и засомневался, что это партизаны. А вот телёнок ему понравился — дал знак солдатам, чтобы убили его и разделали на мясо.
Напарник стал сопротивляться — в этот момент офицер достал пистолет и застрелил парня. Носов стоял, не шевелясь, очень не хотелось сейчас погибнуть и провалить задание.
Офицер приказал ему убить телёнка и ободрать его. А заодно почистить офицерские сапоги. «Терпи», — приказал сам себе Николай, «надо перехитрить фашистов и добраться до штаба бригады». После был допрос — Носов сказал, что он сам из Демшино. Офицер как раз направлялся туда в сопровождении ординарца. Подали коляску-фаэтон, Николаю приказали править коляской — вези в Демшино, покажешь, где твой дом.
Полдороги разведчик правил коляской, пока немцы не задремали. На повороте хлестнул жеребца и резко повернул в другую сторону. Коляска полетела под откос.
Николай выпрыгнул заранее, подбежал к неочухавшимся немцам, подобрал карабин и прикладом убил обоих фашистов. Потом распустил упряжку, выбросил оружие и пошёл дальше пешком в сторону города. На вторые сутки дошёл до штаба бригады. А потом тем же путём обратно к Днестру. Радугину он принёс приказ командира бригады: «Оборону переправы передать 40-й армии второго Украинского фронта и возвратиться в бригаду».
(история про телёнка и поездку на фаэтоне — это из повести. По документам получается, что Носова сопровождал некий партизан. По наградному партизана Фёдора Стебницкого получается, что сопровождал Носова по тылам именно он. Так или иначе, идея с пешим донесением удалась)
Получилось, что миссия отряда была выполнена.
1 апреля на разведчиков неожиданно вышли партизаны из соединения Я.И. Мельника. Это был их последний рейд. Соединение было распущено, часть партизан присоединилась к отряду.
2 апреля гвардейцы встретились с передовыми частями армии из фронта Конева (предполагаю, что это была 240-я стрелковая дивизия).
3-4 апреля отряд добирался до расположения бригады. Радугин привёз с собой богатые трофеи, сдал в комендатуру 18 пленных немцев.
Потери отряда: 13 человек убитыми, 44 раненых (сюда я так понимаю входят и потери из двух свежесформированных рот).
Также Радугин передал командованию полностью вооружённый батальон в 370 человек (к освобождённым военнопленным добавились партизаны Мельника).
Передышки у отряда не было — десантом на тех же танках разведчики уехали на запад, прощупывать силу наступающих с запада немцев. Навстречу выходящей из котла армии Хубе наносил деблокирующий удар присланный из Франции танковый корпус СС.
Помешать соединению немецких частей не получалось. Группировка Хубе вышла из котла, хоть и сильно потрёпанная. Половина дивизий были признаны небоеспособными. Одних только грузовиков немцы потеряли ~40 тысяч штук..
Про неудачу (относительную) Проскуровско-Черновицкой операции см. статью Исаева на вархеде.
В остальном советская сторона добилась своих целей: войска освободили большую территорию, командование сохранило инициативу в войне. И теперь могло выбирать направление для следующего удара.
У наших героев, разведвзвода 16 гвардейской мехбригады, впереди было много боёв. Освобождение Львова, бои на Сандомирском плацдарме, бои в Германии, Берлинская операция. Закончили войну разведчики Радугина в Праге.
================
Напоследок перечислю имена героев рейда, которые мне удалось найти.
Награды за сам рейд получили не все, некоторым ордена полагались ещё за первую фазу операции, за захват железной дороги Проскуров-Тарнополь.
Всего получилось 20 имен участников из 50 (в скобках год рождения):
1) Радугин Михаил Яковлевич (1923), гв. лейтенант.
Терминатор и тактический гений. Что тут сказать, посмотрите сами на памяти народа его наградные листы. За войну четыре ранения. За рейд удостоен звания Героя Советского Союза.
2) Барабанов Петр Иванович (1921), гв. лейтенант.
Командир танкового взвода, командир экипажа первого танка.За рейд удостоен звания Героя Советского Союза.
3) Пергаменщик Ефим Григорьевич (1922), гв. мл. лейтенант. Командир второго танка, бронеснайпер.
Орден Красного Знамени за рейд. В 1945 уже командует взводом, представлен к званию ГСС, награждён орденом Ленина.
4) Сеньков Алексей Алексеевич (1916) гв. мл. лейтенант, командир третьего танка. Орден Красного Знамени за рейд.
5) Сидоренко Иван Захарович (1918), гв. мл. лейтенант, на войне с первого дня. В рейде был приданным связистом из танкового полка, затем командовал ротой из освобождённых военнопленных. Орден Александра Невского за рейд
6) Турышев Николай Евгеньевич (1917), гв. лейтенант. На фронте с декабря 1941, дважды ранен. В рейде командовал второй ротой, сформированной из освобождённых военнопленных.
Орден Красный Звезды получил летом 1944 за март и июньские бои
7) Носов Николай Константинович (1925), гв. ефрейтор, наш пеший разведчик с телёнком.
Орден Красной Звезды за рейд. Орден Славы III степени — ещё за март 1944, за железку. Орден Славы II степени — за январь 1945
8) Торопов Петр Федорович (1915), гв. сержант.
За рейд награды не получил, в апреле 1944 его догнала медаль «За оборону Москвы».
9) Тайдаков Николай Дмитриевич (1925), гв. сержант, пулемётчик. Ранен на второй день рейда. Отличился в засаде при взятии села Студеница. За рейд получил орден Славы III степени, за Львовскую операцию заработал второй орден Славы.
10) Количкин Петр Александрович (1925), гв. рядовой, самый меткий стрелок в отряде.
Орден Красной Звезды получил ранее, когда удерживали железную дорогу Проскуров-Тарнополь.
Ранен в январе 1945, умер от ран.
11) Смолянинов Иван Прохорович (1925). Орден Красной Звезды (за железку) Орден Славы за Львов
Орден Красного Знамени за январские бои 1945
12) Ковальчук Пётр — из местных жителей, вступил в отряд уже после освобождения села Студеница. Упоминается только в книге, погиб в бою. По книге именно он спас советских пленных от расстрела в Демшино
13) Жирнов Михаил Иванович (1925), гв. сержант, командир отделения. Уже был награждён орденом Красной Звезды за железную дорогу
14) Менченков Алексей Егорович (1925).
Орден Красной Звезды за рейд. В книге приписан к погибшим, в реальности остался жив
В ноябре 1943 успел посидеть в Таганской тюрьме по статье 58-2. Освобождён из-за отсутствия состава преступления.
15) Куганов Худайкул (1925), гв. рядовой, связной Радугина. Орден Красной Звезды за рейд.
16) Салахов Загит Ахметович (1925), гв. рядовой, пулемётчик. Орден Красной Звезды за рейд.
17) Левин (?) гв. мл сержант, раненый не выходил из боя. Упомянут в книге, без имени. Поиском по 16 мбр я найти этого сержанта не смог.
18) Стебницкий Федор Касьянович (1920). Местный житель, партизан с 1943.
Судя по наградному листу, помогал разведчику Носову, провёл его от Демшина по тылам. Зачислен в разведчики, награждён орденом Красной Звезды по итогам рейда. В книге описан как фельдшер отряда.
19) Маркман Михаил Леонтьевич (1925, радист). Знал немецкий язык, обычно отвечал за допрос пленных. Орден Славы за бои в январе 1945. Погиб в феврале 1945 в Германии.
20) Ильченко Сергей Григорьевич (1925), пулемётчик. Во время рейда получил тяжелое ранение в голову. Медаль за Боевые заслуги.
_____________________________________________________
Автор: Юрий Деточкин
Источники:
М. Радугин. Дерзость. Документальная повесть. М. Досааф, 1984.
(в книге Радугин себя выводит под именем Ракитина. Остальные фамилии и названия частей настоящие. Часть описания рейда не совпадает с документами — в этих случаях я старался ориентироваться на донесения и инфу из наградных листов).
ЖБД 6 гвардейского механизированного корпуса.
Боевое донесение лейтенанта Радугина командиру корпуса.
Лелюшенко Д.Д. Москва-Сталинград-Берлин-Прага. М. Наука, 1971.
Исаев А.В. Котёл Хубе.М. Яуза, 2017.
WP: украинская разведка перепрятала секретные материалы | Новости из Германии об Украине | DW
Разведка Украины вывезла секретные материалы и оборудование из своей штаб-квартиры в Киеве, сообщила в субботу, 29 января, газета The Washington Post со ссылкой на информированных собеседников. По их словам, документы перевезли в безопасные места на западе страны.
Издание отмечает, что вывоз материалов разведки, как и поставки Украине оружия от союзников, указывают на то, что украинские власти допускают возможность вторжения России и готовятся к войне.
При этом источник в американском правительстве сказал изданию, что администрация президента Украины Владимира Зеленского и украинские военные расходятся в оценке вероятности нападения. “Думаю, Зеленский и его политическая команда исходят из своего собственного набора приоритетов, которые не обязательно совпадают с приоритетами военных и разведки”, – полагает собеседник газеты.
США вновь призвали своих граждан покинуть Украину
Между тем посольство США в Киеве 29 января снова обратилось к американским гражданам с призывом покинуть территорию Украины из-за непредсказуемой ситуации в сфере безопасности.
“Ситуация с безопасностью в Украине по-прежнему остается непредсказуемой на фоне возросшей угрозы военных действий со стороны России и может ухудшиться без предупреждения. Гражданам США, находящимся в Украине, следует рассмотреть возможность отъезда сейчас, используя коммерческие или другие частные доступные транспортные средства”, – говорится в заявлении на сайте дипмиссии.
Смотрите также:
Хроника нового обострения конфликта в Донбассе
Проверка систем вооружения
Пока что артиллерийские стрельбы по обе стороны российско-украинской границы проводятся в тестовых целях. По официальным данным, войска проверяют боевую готовность своих систем вооружения. На видео, обнародованном Минобороны РФ, делает выстрел российский самоходный миномет.
Хроника нового обострения конфликта в Донбассе
Запад выражает поддержку Украине
Запад заверяет Киев в своей солидарности. В первом телефонном разговоре со своим украинским коллегой президент США Джо Байден подтвердил Владимиру Зеленскому “непоколебимую поддержку Соединенными Штатами суверенитета и территориальной целостности Украины перед лицом продолжающейся агрессии России в Донбассе и Крыму”. Похожие заявления сделали представители НАТО и ЕС.
Хроника нового обострения конфликта в Донбассе
Войска подтягивают к Донбассу
В начале марта Россия начала усиливать свое военное присутствие на границе с Украиной. Москва заявила, что таким образом отвечает на провокации Киева, направленные на эскалацию конфликта в Донбассе. По мнению наблюдателей от Организации по безопасности и сотрудничеству в Европе (ОБСЕ), никаких провокаций не было.
Хроника нового обострения конфликта в Донбассе
Американские эсминцы уже в Черном море
США, НАТО и ЕС пообещали Украине поддержку в защите ее территориальной целостности. 9 апреля из Анкары сообщили, что США уже в конце марта объявили о проходе двух своих военных кораблей через Босфор в Черное море. На снимке – один из двух американских эсминцев, прошедших через пролив в сторону Черного моря 20 марта.
Хроника нового обострения конфликта в Донбассе
Война, которая длится уже семь лет
Конфликт на востоке Украины вспыхнул в начале 2014 года, когда пророссийские сепаратисты взяли под контроль часть Донецкой и Луганской областей Украины. По мнению властей в Киеве и их западных союзников, Кремль помогает сепаратистам нелегальными поставками оружия и отправкой наемников. С тех пор стороны конфликта не раз договаривались о прекращении огня, но эти соглашения постоянно нарушались.
Хроника нового обострения конфликта в Донбассе
Разбомблены и разрушены
Этот мужчина стоит на руинах своего дома, расположенного на территории самопровозглашенной “ДНР”. Дом был разрушен во время боев между сепаратистами и украинской армией. В них участвуют солдаты, наемники, сепаратисты и бойцы военизированных подразделений. Но бои вновь и вновь затрагивают и гражданское население. На начало 2019 года, по данным ООН, в Донбассе погибло около 3300 мирных жителей.
Хроника нового обострения конфликта в Донбассе
Столкновения и погибшие несмотря на перемирие
Всего же с 2014 года в результате боев в Донбассе погибли более 13 000 человек. По данным ОБСЕ, нынешнее прекращение огня, действующее с июля 2020 года, было относительно устойчивым. Однако в последнее время обстрелы вновь участились. За последние дни были убиты как минимум пять украинских солдат и пятилетний мальчик на территории “ДНР”. Киев отрицает причастность к его гибели.
Хроника нового обострения конфликта в Донбассе
Зеленский вручил награды украинским солдатам
8 апреля президент Украины Владимир Зеленский побывал в Донбассе и попытался на месте разобраться в сложившейся ситуации. Он наградил украинских солдат, отличившихся в несении службы на фронте. А 10 апреля Зеленский встретится с президентом Турции Эрдоганом. Украинские СМИ сообщают, что также запланирована встреча Зеленского с президентом Франции Макроном.
Хроника нового обострения конфликта в Донбассе
Российское гражданство по упрощенной процедуре
В 2019 году Россия начала по упрощенной процедуре выдавать гражданство жителям “ДНР”/”ЛНР”. По разным данным, сейчас там проживает около 600 тысяч человек, имеющих гражданство РФ. В Москве уже сообщили, что для их защиты Россия примет все необходимые меры. Пресс-секретарь президента США заявила, что российское военное присутствие на границе с Украиной сейчас самое многочисленное с 2014 года.
Автор: Ян Вальтер, Кевин Мертенс
Разведка США вновь обвинила РФ в нарушении договора РСМД
https://ria.ru/20160209/1371958718.html
Разведка США вновь обвинила РФ в нарушении договора РСМД
Разведка США вновь обвинила РФ в нарушении договора РСМД – РИА Новости, 02.03.2020
Разведка США вновь обвинила РФ в нарушении договора РСМД
Россия разработала крылатую ракету наземного базирования, считает директор национальной разведки США Джеймс Клэппер. В последнее стороны все чаще обвиняют друг друга в разработке вооружений, которые подпадают под действие договора РСМД.
2016-02-09T17:47
2016-02-09T17:47
2020-03-02T19:43
/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content
/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content
https://cdnn21.img.ria.ru/images/sharing/article/1371958718.jpg?9423481081583167399
сша
россия
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2016
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
в мире, война в сирии, сша, джеймс клэппер, договор о рсмд, россия
17:47 09.02.2016 (обновлено: 19:43 02.03.2020)Россия разработала крылатую ракету наземного базирования, считает директор национальной разведки США Джеймс Клэппер. В последнее стороны все чаще обвиняют друг друга в разработке вооружений, которые подпадают под действие договора РСМД.
Иракская разведка поймала “главного бухгалтера” ИГ. США обещали за него 5 млн долларов
Автор фото, Iraq Security Media Cell
Подпись к фото,За Сами Джасима правительство США предлагало награду в 5 млн. долларов
Иракские спецслужбы заявили о захвате Сами Джасима аль-Джабури. В прошлом он был вторым человеком в иерархии группировки “Исламское государство” (признана террористической и запрещена в России).
О поимке Джасима, также известного как Хаджи Хамид и отвечавшего за финансы группировки, сообщил премьер-министр страны Мустафа аль-Каземи.
По словам премьера, Джасим был задержан в ходе сложной международной операции иракской разведки. В какой стране она была проведена, он не уточнил.
За Хаджи Хамида правительство США предлагало награду в 5 млн. долларов.
ФБР считает, что, помимо распределения бюджетов на теракты ИГ, Джасим занимался незаконной продажей нефти, газа, ископаемых и антиквариата от имени группировки.
Ценность поимки Джасима для иракских служб безопасности, впрочем, не в том, что он является незаменимым для ИГ экспертом. На его место, очевидно, вскоре придет другой.
Как сообщает корреспондент Би-би-си по вопросам обороны Фрэнк Гарднер, самое ценное здесь – большой объем важной информации, которой он обладает, в том числе – о нападениях, намеченных на ближайшее время.
В пресс-службе иракских силовиков заявили, что задержанный был близок к новому лидеру ИГ Амиру Мухаммеду Саиду Абдулу Рахману, который сменил Абу Бакра аль-Багдади, управлявшего группировкой в период провозглашения ей “Халифата” на территории Ирака и Сирии.
В конце октября 2019 года американские военные провели рейд на вилле в сирийской провинции Идлиб, где скрывался аль-Багдади. Его охрана была уничтожена, а сам он застрелился.
По информации источника Франс пресс, иракская разведка поймала Джасима в Турции. Турецкие власти не комментировали заявление Багдада.
В середине сентября президент Франции Эммануэль Макрон объявил о ликвидации французскими военными еще одного члена верхушки ИГ, Аднан Абу Валида аль-Сахрави. в Западной Сахаре.
Автор фото, EPA
Подпись к фото,ИГ взяло ответственность за крупнейший теракт в Афганистане после вывода оттуда западных войск
Свою ячейку аль-Сахрави сформировал в 2015 году. В ее руководство также входили два самых высокопоставленных руководителя основного ИГ – Абу Бакр аль-Багдади и Абу Ибрагим аль-Хашеми аль-Кураши.
Террористический “Халифат” ИГ когда-то занимал территорию в 88 тыс. квадратных километров, от восточного Ирака до западной Сирии. Под игом террористов жило около восьми миллионов человек.
В 2017 и 2018 годах ИГ была разбита на поле боя, сначала в Ираке, а потом в Сирии. Однако группировка продолжает брать на себя ответственность за нападения, такие как взрыв в шиитской мечети в городе Кундуз на севере Афганистана. В результате взрыва погибли по меньшей мере 50 человек, этот теракт стал крупнейшим с момента вывода американских войск из страны.
Как говорится в недавнем докладе ООН, основные силы ИГ группируются в Ираке и Сирии под началом Амира аль-Маулы. Новые атаки ИГ могут также произойти в Африке, Афганистане и Юго-восточной Азии, считают в организации.
Каково будущее искусственного интеллекта в редактировании фотографий?
Бен Мейснер — основатель ведущей онлайн-платформы для редактирования фотографий Ribbet.com .
гетти
Искусственный интеллект (ИИ) может показаться модным словом 21-го века, но он вошел в человеческую психику некоторое время назад. Гарвардская статья об истории ИИ указывает на то, что научная фантастика привнесла эту концепцию в наше сознание в первой половине 20 века благодаря таким персонажам, как Железный Дровосек из , Волшебник страны Оз и человекоподобный робот, выдающий себя за Марию из Метрополис .
В настоящее время человечество превращает концепцию из идеи в реальность, и сегодня ИИ находит огромное применение во всем: от медицины, строительства и финансов до бытовой техники, социальных сетей и копирайтинга. Он обладает уникальной способностью быстро извлекать уроки из значительных объемов данных, что позволяет ему решать некоторые из наших самых сложных технологических проблем. В то же время это может подпитывать наше волнение и вдохновение, повышая удовольствие и творческий потенциал нашей работы.
ИИ добавляет новый уровень к традиционному программному обеспечению для редактирования фотографий, выполняя повторяющиеся, трудоемкие задачи вручную, изучая то, что мы хотим, и помогая нам достичь этого более легко.Сложная работа выполняется быстрее, а автоматизация снижает количество человеческих ошибок, оставляя нам больше времени и пространства для мечтаний, экспериментов и достижения превосходных результатов.
На сегодняшний день доступно несколько инструментов для редактирования фотографий на основе ИИ, каждый из которых имеет свои собственные функции, сокращающие рабочую нагрузку на редактирование фотографий. Моя компания предлагает одно из этих решений, как и другие, такие как Adobe Photoshop, Luminar AI и Pixlr. Одним щелчком мыши теперь можно легко выполнять такие действия, как удаление фона, изменение стиля или выделения на фотографии, обнаружение лиц, добавление текстур, повышение резкости или раскрашивание фотографии, а также повышение качества изображений с низким разрешением.
Почему использование ИИ на фотографиях так увлекательно? Я думаю, одна из причин заключается в том, что даже когда оригинальная фотография вызывает сильные эмоции у аудитории, новая версия, созданная с помощью ИИ, может усилить эти чувства или вызвать новые. Например, когда вы раскрашиваете старую черно-белую фотографию, вы делаете больше, чем просто редактируете изображение: вы возвращаете его к жизни, перенося зрителя в значимое время и место.
Что ждет ИИ в редактировании фотографий?
Совершенно очевидно, что все, что помогает нам достичь с помощью ИИ, будет значительно улучшено.Когда дело доходит до редактирования фотографий, ИИ можно использовать во многих сферах деятельности. Фоторедакторы могут использовать эти инструменты для улучшения свадебных фотографий, обложек журналов, портретных снимков, изображений природы, абстрактных работ, фотографий событий, и этот список можно продолжить. Я считаю, что в будущем это приведет к разработке специализированного программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для удовлетворения конкретных потребностей в соответствии с требованиями каждого вида фотографии.
Инструменты для редактирования фотографий на основе искусственного интеллекта станут лучше исправлять ошибки и удалять ненужные элементы с изображения.В этой области проводится много исследований; например, исследование, проведенное Google Research и Калифорнийским университетом в Беркли, показывает, как ИИ может удалять нежелательные тени с изображения.
И это только начало — инструменты ИИ будут становиться все более полезными для таких задач, как редактирование фона с учетом мелких деталей, таких как волосы или одежда человека, добавление естественного освещения, заполнение недостающих частей, выборочно удаленных из фона. , создавая бесшовный эффект боке (размытие фона) и превращая фотографии в движущиеся анимации.
Кроме того, если вы посмотрите на популярные тенденции, такие как NFT, то то, как мы воспринимаем и приобретаем искусство, меняется. Одно из самых известных приобретений цифровых произведений искусства всех времен — картина Beeple «Everydays: The First 5000 Days», которая недавно была продана за более чем 69 миллионов долларов. Поскольку у креативщиков появляется все больше возможностей для продажи и упаковки цифровых работ, я предсказываю, что сложный искусственный интеллект сыграет ценную роль, позволяя им быстрее приходить к конечному продукту. Это также откроет рынок для новичков, которые хотели бы попробовать свои силы в создании искусства.
Как это повлияет на профессионалов, работающих с фотографиями?
Есть, конечно, некоторые люди, которые обеспокоены восстанием ИИ. Как и в любой отрасли, некоторые опасаются, что ИИ может заменить набор навыков людей, а некоторые фотографы, креативщики и фоторедакторы опасаются, что искусственно отредактированные или сгенерированные изображения могут лишить их работы.
Лично я считаю, что когда дело доходит до фотографии, ИИ окажется для этих людей большим преимуществом. Это может повысить их существующие таланты и ускорить их работу, помогая им достичь новых творческих высот.
Я думаю, что еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем один только ИИ сможет вывести редактирование фотографий на уровень, близкий к профессиональному, без участия человека. Компьютер имеет ограниченный объем эталонных данных и пытается из них что-то создать, но в фотографию входит гораздо больше. Культура, знания, которые мы разделяем в нашем общем сознании, и творческое видение обеспечивают уникальную человеческую точку зрения, которую машине чрезвычайно сложно воспроизвести.
AI меняет наш рабочий процесс и позволяет нам двигаться быстрее и творчески.Принимая эти новые технологии и включая их в будущие разработки программного обеспечения, я верю, что индустрия редактирования фотографий будет продолжать расти в аудитории и сложности.
Деловой совет Forbes — передовая организация по развитию и созданию сетей для владельцев бизнеса и лидеров. Имею ли я право?
Как искусственный интеллект меняет фотографию
Если вам интересно, насколько хороша будет камера вашего следующего телефона, было бы разумно обратить внимание на то, что производитель говорит об искусственном интеллекте.Помимо ажиотажа и шумихи, технология позволила добиться ошеломляющего прогресса в области фотографии за последние пару лет, и нет причин думать, что прогресс замедлится.
Конечно, вокруг еще много всяких уловок. Но самые впечатляющие недавние достижения в фотографии произошли на уровне программного обеспечения и кремния, а не на уровне сенсора или объектива — и это во многом благодаря ИИ, который дает камерам лучшее понимание того, на что они смотрят.
Google Photos наглядно продемонстрировали, насколько мощным будет сочетание искусственного интеллекта и фотографии, когда приложение было запущено в 2015 году.До этого поисковый гигант годами использовал машинное обучение для категоризации изображений в Google+, но запуск его приложения «Фотографии» включал в себя функции искусственного интеллекта, ориентированные на потребителя, которые для большинства были бы невообразимы. Неорганизованные библиотеки пользователей из тысяч фотографий без тегов за одну ночь превратились в доступные для поиска базы данных.
Внезапно, или так показалось, Google узнал, как выглядит ваш кот.
Фото Джеймса Бэрхэма / The VergeGoogle основывался на предыдущей работе по приобретению 2013 года, DNNresearch, создавая глубокую нейронную сеть, обученную на данных, которые были помечены людьми.Это называется контролируемым обучением; процесс включает в себя обучение сети на миллионах изображений, чтобы она могла искать визуальные подсказки на уровне пикселей, чтобы помочь определить категорию. Со временем алгоритм становится все лучше и лучше в распознавании, скажем, панды, потому что он содержит шаблоны, которые использовались для правильной идентификации панд в прошлом. Он узнает, где черный мех и белый мех обычно находятся по отношению друг к другу и чем он отличается, например, от шкуры голштинской коровы. При дальнейшем обучении становится возможным искать более абстрактные термины, такие как «животное» или «завтрак», которые могут не иметь общих визуальных индикаторов, но все же сразу очевидны для человека.
Для обучения такого алгоритма требуется много времени и вычислительной мощности, но после того, как центры обработки данных сделают свое дело, его можно без особых проблем запускать на маломощных мобильных устройствах. Тяжелая работа уже проделана, поэтому, как только ваши фотографии будут загружены в облако, Google может использовать свою модель для анализа и маркировки всей библиотеки. Примерно через год после запуска Google Photos Apple анонсировала функцию поиска фотографий, которая была аналогичным образом обучена в нейронной сети, но в рамках приверженности компании конфиденциальности фактическая категоризация выполняется на процессоре каждого устройства отдельно без отправки данных.Обычно это занимает день или два и происходит в фоновом режиме после установки.
Интеллектуальное программное обеспечение для управления фотографиями — это одно, но ИИ и машинное обучение, возможно, в первую очередь оказывают большее влияние на то, как создаются изображения. Да, линзы продолжают становиться немного быстрее, а датчики всегда могут стать немного больше, но мы уже наталкиваемся на ограничения физики, когда дело доходит до втискивания оптических систем в тонкие мобильные устройства. Тем не менее, в наши дни телефоны нередко делают фотографии в некоторых ситуациях лучше, чем многие специальные камеры, по крайней мере, до постобработки.Это связано с тем, что традиционные камеры не могут конкурировать с другой категорией аппаратного обеспечения, которое так же важно для фотографии: системы на кристалле, которые содержат ЦП, процессор сигналов изображения и, все чаще, нейронный процессор (NPU).
Это аппаратное обеспечение, используемое в том, что стало известно как вычислительная фотография — широкий термин, охватывающий все, от ложных эффектов глубины резкости в портретных режимах телефонов до алгоритмов, которые помогают управлять невероятным качеством изображения Google Pixel.Не вся вычислительная фотография использует ИИ, но ИИ, безусловно, является ее основным компонентом.
Apple использует эту технологию для управления портретным режимом своих телефонов с двумя камерами. Процессор сигналов изображения iPhone использует методы машинного обучения для распознавания людей с помощью одной камеры, а вторая камера создает карту глубины, чтобы помочь изолировать объект и размыть фон. Способность распознавать людей с помощью машинного обучения не была новой, когда эта функция дебютировала в 2016 году, поскольку это уже делало программное обеспечение для организации фотографий.Но управлять им в режиме реального времени со скоростью, необходимой для камеры смартфона, было прорывом.
Google остается очевидным лидером в этой области, и превосходные результаты, полученные всеми тремя поколениями Pixel, являются наиболее убедительным доказательством. HDR+, режим съемки по умолчанию, использует сложный алгоритм, который объединяет несколько недоэкспонированных кадров в один, и, как отметил руководитель отдела вычислительной фотографии Google Марк Левой, машинное обучение означает, что система со временем становится только лучше.Google обучил свой ИИ на огромном наборе данных с помеченными фотографиями, как и в программном обеспечении Google Photos, и это еще больше помогает камере с экспозицией. Pixel 2, в частности, обеспечивает настолько впечатляющий базовый уровень качества изображения, что некоторым из нас в The Verge было более чем комфортно использовать его для профессиональной работы на этом сайте.
Night Sight от Google — потрясающая реклама роли программного обеспечения в фотографии
Но преимущество Google еще никогда не казалось таким явным, как пару месяцев назад с запуском Night Sight.Новая функция Pixel объединяет кадры с длительной выдержкой и использует алгоритм машинного обучения для более точного расчета баланса белого и цветов с откровенно поразительными результатами. Эта функция лучше всего работает на Pixel 3, потому что алгоритмы были разработаны с учетом новейшего оборудования, но Google сделала ее доступной для всех телефонов Pixel — даже для оригинала, в котором отсутствует оптическая стабилизация изображения — и это потрясающая реклама того, как программное обеспечение теперь важнее, чем аппаратное обеспечение камеры, когда дело доходит до мобильной фотографии.
Тем не менее, аппаратное обеспечение все еще может изменить ситуацию, особенно когда оно поддерживается искусственным интеллектом. Новый телефон Honor View 20, наряду с материнской компанией Huawei Nova 4, является первым телефоном, в котором используется датчик изображения Sony IMX586. Это более крупный сенсор, чем у большинства конкурентов, и с разрешением 48 мегапикселей представляет собой самое высокое разрешение, которое когда-либо видели на любом телефоне. Но это по-прежнему означает втиснуть множество крошечных пикселей в крошечное пространство, что, как правило, проблематично для качества изображения.Однако в моих тестах View 20 режим Honor «AI Ultra Clarity» превосходно справляется с максимальной разрешающей способностью, расшифровывая необычный цветовой фильтр сенсора, чтобы разблокировать дополнительные детали. Это приводит к огромным фотографиям, которые вы можете увеличивать в течение нескольких дней.
Процессоры сигналов изображения уже некоторое время играют важную роль в производительности камеры телефона, но вполне вероятно, что NPU будут играть более важную роль по мере развития вычислительной фотографии. Huawei была первой компанией, объявившей о системе на кристалле с выделенным аппаратным обеспечением для искусственного интеллекта, Kirin 970, хотя Apple A11 Bionic в конечном итоге дошла до потребителей первой.Qualcomm, крупнейший в мире поставщик процессоров Android, еще не уделяла машинному обучению особого внимания, но Google разработала собственный чип под названием Pixel Visual Core, который помогает с задачами обработки изображений, связанными с искусственным интеллектом. В то же время последний Apple A12 Bionic имеет восьмиядерный нейронный движок, который может выполнять задачи в Core ML, платформе машинного обучения Apple, до девяти раз быстрее, чем A11, и впервые он напрямую связан с процессором изображений. Apple говорит, что это дает камере лучшее понимание фокальной плоскости, например, помогая создавать более реалистичную глубину резкости.
Камера — важная функция любого телефона, и ИИ — наш лучший способ ее улучшить
Этот тип оборудования будет иметь все большее значение для эффективного и производительного машинного обучения на устройстве, которое имеет исключительно высокий потолок с точки зрения требований к процессору. Помните, что алгоритмы, лежащие в основе Google Фото, были обучены на огромных, мощных компьютерах с мощными графическими процессорами и тензорными ядрами, а затем запущены в вашей фотобиблиотеке. Большая часть этой работы может быть выполнена «заранее», так сказать, но возможность выполнять вычисления машинного обучения на мобильном устройстве в режиме реального времени остается передовой.
Google продемонстрировал впечатляющую работу, которая может снизить нагрузку на обработку, в то время как нейронные движки с каждым годом становятся быстрее. Но даже на этом раннем этапе вычислительной фотографии можно найти реальные преимущества в телефонных камерах, которые были разработаны на основе машинного обучения. На самом деле, из всех возможностей и приложений, поднятых волной ажиотажа вокруг ИИ за последние несколько лет, областью с наиболее практичным применением сегодня, возможно, является фотография. Камера — неотъемлемая часть любого телефона, и искусственный интеллект — наш лучший способ ее улучшить.
Как военно-морская разведка повлияла на войну во Вьетнаме
Во время войны во Вьетнаме военно-морская разведка США была очень сложной задачей. Слои политической организации, военной стратегии, наступательной тактики и логистических операций оттеняли борьбу за победу в Южном Вьетнаме. Большая часть этой части эпохи холодной войны теперь рассекречена, что освещает вклад военно-морской разведки.
GPO предоставляет « Знание врага: военно-морская разведка в Юго-Восточной Азии », часть U.С. Серия памятных исследований Министерства ВМФ о войне во Вьетнаме.
Действия разведки ВМС США во Вьетнаме привели к нескольким ключевым событиям. Эскадрильи по сбору разведданных информировали об операциях во время кризиса в Тонкинском заливе в 1964 году и наступления на Тет в 1968 году. Военно-морское командование внимательно отслеживало советскую и китайскую военную помощь Северному Вьетнаму и наблюдало за использованием жизненно важного камбоджийского порта Сиануквиль. И аналитики обработали необработанные данные, которые информировали о бомбардировках Полузащитников, и заставили Северную Корею в конечном итоге договориться об условиях прекращения войны.
Морской котик сканирует окрестности во время миссии своего подразделения по сбору разведданных в деревне в дельте Меконга.
Офицеры и рядовой состав собрали и проанализировали достоверную информацию о передвижении коммунистических боевых частей, расположении лагерей Вьетконга и потоках оружия и боеприпасов вдоль дельты Меконга. Собранная ими коммуникационная, электронная, человеческая и визуальная разведка была «ключом к оперативному и тактическому успеху военно-морских сил во Вьетнамской войне.
Члены военно-морского разведывательного сообщества, которые обычно «занимались сбором разведданных, часто выполняли свою опасную, но жизненно важную работу в прямом контакте с противником». Например, летчики-фоторазведчики быстро и яростно летели на встречный зенитный огонь ради лучших снимков — «поскольку все, что стоило сфотографировать, скорее всего, было хорошо защищено». Вряд ли настольные дроны, штабы разведки «сражались лицом к лицу с противником» и несли за это потери.
Фоторазведка 3-го класса Чарльз Р.Пирсон использует свое стереоскопическое оборудование для анализа аэрофотоснимка вражеского объекта во Вьетнаме.
подразделения военно-морской разведки США предоставили оперативным силам «информацию, которая по большей части улучшила их боевые характеристики… и перспективы выживания в бою». Более всего, кадры профессионалов разведки помогли американским военным понять врага.
КАК ПОЛУЧИТЬ ЭТУ ПУБЛИКАЦИЯ?
Интернет-магазин в любое время: Вы можете купить электронные книги или печатные издания — с БЕСПЛАТНОЙ стандартной доставкой по всему миру — из США.Книжный интернет-магазин S. Government на http://bookstore.gpo.gov.
Покупайте в нашем розничном магазине: Приобретайте копии любых печатных изданий из этой коллекции в розничном книжном магазине GPO по адресу 710 North Capitol Street NW, Washington, DC 20401, работает с понедельника по пятницу с 9:00 до 16:00, кроме федеральных праздников. , Позвоните по телефону (202) 512-0132, чтобы получить информацию или договориться о самовывозе из магазина.
Заказ по телефону: Звоните в наш центр обслуживания клиентов с понедельника по пятницу с 8:00 до 17:30 по восточному времени (кроме федеральных праздников США).Звоните из США и Канады по бесплатному номеру 1.866.512.1800. DC или международные клиенты звонят по телефону +1.202.512.1800.
Посетите федеральную депозитарную библиотеку: Найдите публикации правительства США в ближайшей федеральной депозитарной библиотеке. Вы можете найти записи для большинства названий в Каталоге публикаций правительства США GPO.
Об авторе : B автор журнала Челси Милко — специалист по связям с общественностью в отделе по связям с общественностью GPO.
Нравится:
Нравится Загрузка…
РодственныеЭта запись была опубликована в понедельник, 12 сентября 2016 г., в 15:53 и находится в разделе Министерства обороны, ВМС США, Вьетнам. Вы можете следить за любыми ответами на эту запись через ленту RSS 2.0. Вы можете оставить отзыв или вернуться со своего сайта.
Почтовая навигация
” Предыдущий пост Следующее сообщение »Секрет мозга для обучения на протяжении всей жизни теперь может стать аппаратным обеспечением для искусственного интеллекта
ЗАПАДНЫЙ ЛАФАЙЕТ, Индиана— Когда человеческий мозг узнает что-то новое, он адаптируется. Но когда искусственный интеллект узнает что-то новое, он склонен забывать уже изученную информацию.
Поскольку компании используют все больше и больше данных для улучшения того, как ИИ распознает изображения, изучает языки и выполняет другие сложные задачи, статья, опубликованная на этой неделе в журнале Science, показывает, как компьютерные чипы могут динамически перестраиваться, чтобы воспринимать новые данные, как это делает мозг. , помогая ИИ продолжать учиться с течением времени.
«Мозг живых существ может постоянно учиться на протяжении всей жизни.Теперь мы создали искусственную платформу, на которой машины будут учиться на протяжении всей своей жизни», — сказал Шрирам Раманатан, профессор Школы материаловедения Университета Пердью, который специализируется на изучении того, как материалы могут имитировать мозг для улучшения вычислений.
Шрирам Раманатан, профессор кафедры материаловедения Purdue, изучает способы встраивания искусственного интеллекта непосредственно в аппаратное обеспечение. (Фото Университета Пердью/Ребекка МакЭлхоу) Скачать изображениеВ отличие от мозга, который постоянно формирует новые связи между нейронами, чтобы обеспечить возможность обучения, схемы на компьютерном чипе не меняются.Схема, которую машина использовала годами, ничем не отличается от схемы, изначально построенной для машины на заводе.
Это проблема для того, чтобы сделать ИИ более портативным, например, для автономных транспортных средств или роботов в космосе, которые должны были бы принимать решения самостоятельно в изолированных средах. Если бы ИИ можно было встроить непосредственно в аппаратное обеспечение, а не просто работать в программном обеспечении, как это обычно делает ИИ, эти машины могли бы работать более эффективно.
В ходе этого исследования Раманатан и его команда построили новую аппаратную часть, которую можно перепрограммировать по запросу с помощью электрических импульсов.Раманатан считает, что эта адаптируемость позволит устройству взять на себя все функции, необходимые для создания компьютера, основанного на мозге.
«Если мы хотим построить компьютер или машину, вдохновленную мозгом, то, соответственно, мы хотим иметь возможность непрерывно программировать, перепрограммировать и изменять чип», — сказал Раманатан.
Майкл Парк (слева) и Ци Ван, доктор философии Purdue. студенты тестируют и анализируют чип, предназначенный для имитации стратегий обучения человеческого мозга.(Фото Университета Пердью/Ребекка МакЭлхоу) Скачать изображениеСоздание мозга в форме чипа
Устройство представляет собой небольшое прямоугольное устройство, изготовленное из материала под названием никелат перовскита, который очень чувствителен к водороду. Применение электрических импульсов с разным напряжением позволяет устройству изменять концентрацию ионов водорода за наносекунды, создавая состояния, которые, как обнаружили исследователи, могут быть сопоставлены с соответствующими функциями в мозге.
Если в центре устройства, например, больше водорода, оно может действовать как нейрон, отдельная нервная клетка. С меньшим количеством водорода в этом месте устройство служит синапсом, соединением между нейронами, которое мозг использует для хранения памяти в сложных нейронных цепях.
Путем моделирования экспериментальных данных сотрудники команды Purdue из Университета Санта-Клары и Портлендского государственного университета показали, что внутренняя физика этого устройства создает динамическую структуру для искусственной нейронной сети, которая способна более эффективно распознавать образцы и цифры электрокардиограммы по сравнению с статические сети.Эта нейронная сеть использует «резервуарные вычисления», которые объясняют, как разные части мозга общаются и передают информацию.
Исследователи из Пенсильванского государственного университета также продемонстрировали в этом исследовании, что по мере появления новых проблем динамическая сеть может «выбирать и выбирать», какие схемы лучше всего подходят для решения этих проблем.
Поскольку команда смогла создать устройство, используя стандартные методы изготовления, совместимые с полупроводниками, и работать с устройством при комнатной температуре, Раманатан считает, что этот метод может быть легко принят в полупроводниковой промышленности.
«Мы продемонстрировали, что это устройство очень надежное», — сказал Майкл Парк, доктор философии Purdue. студент в области материаловедения. «После программирования устройства более миллиона циклов реконфигурация всех функций удивительно воспроизводима».
Исследователи работают над демонстрацией этих концепций на крупномасштабных тестовых чипах, которые будут использоваться для создания компьютера, вдохновленного мозгом.
Эксперименты в Purdue проводились в лаборатории FLEX Lab и нанотехнологическом центре Birck в парке открытий Purdue.Сотрудники команды из Аргоннской национальной лаборатории, Чикагского университета Иллинойса, Брукхейвенской национальной лаборатории и Университета Джорджии провели измерения свойств устройства.
Исследование проводилось при поддержке Управления науки Министерства энергетики США, Управления научных исследований ВВС и Национального научного фонда.
Об университете Пердью
Purdue University — ведущее государственное исследовательское учреждение, разрабатывающее практические решения самых сложных задач современности.Каждый год из последних четырех лет Purdue входит в число 10 самых инновационных университетов США по версии US News & World Report и проводит исследования, которые меняют мир, и невероятные открытия. Стремясь к практическому и онлайн-обучению в реальном мире, Purdue предлагает преобразующее образование для всех. Стремясь обеспечить доступность и доступность, Purdue заморозила обучение и большинство сборов на уровне 2012–2013 годов, что позволило большему количеству студентов, чем когда-либо, получить высшее образование без долгов. Посмотрите, как Purdue никогда не останавливается в настойчивом стремлении к следующему гигантскому скачку, на https://purdue.edu/.
Writer, Media contact: Kayla Wiles, 765-494-2432, [email protected]
Source: Shriram Ramanathan, [email protected]
ABSTRACT
Reconfigurable Perovskite Nickelate Electronics for Artificial Intelligence
Hai-Tian Zhang, Tae Joon Park, A. N. M. Nafiul Islam, Dat S. J. Tran, Sukriti Manna, Qi Wang, Sandip Mondal, Haoming Yu, Suvo Banik, Shaobo Cheng, Hua Zhou, Sampath Gamage, Sayantan Mahapatra, Yimei Zhu, Yohannes Abate, Nan Jiang, Subramanian K.Р.С. Санкаранараянан, Абхронил Сенгупта, Кристоф Тойшер и Шрирам Раманатан
DOI: 10.1126/science.abj7943
Реконфигурируемые устройства позволяют программировать электронные схемы по запросу. В этой работе мы продемонстрировали создание по требованию искусственных нейронов, синапсов и конденсаторов памяти в перовскитовых устройствах NdNiO 3 постфабрикации, которые можно просто переконфигурировать для конкретной цели с помощью однократных электрических импульсов.Чувствительность электронных свойств никелатов перовскита к локальному распределению ионов водорода позволила получить эти результаты. С экспериментальными данными наших конденсаторов памяти результаты моделирования вычислительной среды резервуара показали отличную производительность для таких задач, как распознавание цифр и классификация активности сердцебиения на электрокардиограмме. Используя наши реконфигурируемые искусственные нейроны и синапсы, смоделированные динамические сети превзошли статические сети для сценариев постепенного обучения.Возможность формировать строительные блоки компьютеров, вдохновленных мозгом, по запросу открывает новые направления в адаптивных сетях.
Искусственный интеллект может диагностировать редкие заболевания, используя всего лишь фотографию лица | Наука
Редкие расстройства часто проявляются во внешности. Например, люди с синдромом Нунана — генетическим заболеванием, тормозящим рост и развитие организма — могут иметь широко расставленные глаза, а люди с умственной отсталостью типа Бейна, вызванной мутировавшим геном в Х-хромосоме, имеют миндалевидные глаза и маленькие подбородки (см. выше).Теперь исследователи научили искусственный интеллект распознавать эти особенности, прокладывая путь к ранней и дешевой диагностике.
Ученые создали компьютерную программу DeepGestalt и обучили ее на общедоступном наборе данных из более чем 17 000 фотографий пациентов, страдающих более чем 200 редкими заболеваниями. Затем программа использовала глубокое обучение, чтобы распознать, какие модели маркеров связаны с сотнями различных генетических синдромов.
В тесте с 502 новыми изображениями DeepGestalt успешно поместил правильный синдром в свой список 10 лучших в 91% случаев, сообщают исследователи сегодня в Nature Medicine .Программа также превзошла врачей в выявлении пациентов с синдромом Ангельмана и синдромом Корнелии де Ланге — наследственной генетической мутации, которая может вызывать, среди прочего, низко посаженные уши и вздернутый нос — по сравнению с другими заболеваниями, а также в разделении пациентов с различными генетическими подтипами. синдром Нунан.
Исследователи говорят, что однажды этот инструмент можно будет использовать в сочетании с тестированием генома, чтобы помочь врачам искать определенные генетические маркеры и быстрее ставить точный диагноз.Это могло бы помочь сократить время, стоимость и эмоциональное бремя «диагностической одиссеи», в которую ежегодно отправляются миллионы семей, ищущих помощи для кого-то с редким генетическим синдромом.
Исследователи признают, что, учитывая простоту фотографирования лица, работодатели или страховые компании могут злоупотреблять этим инструментом. Они говорят, что надлежащее регулирование распространения и использования таких инструментов, как DeepGestalt, будет иметь решающее значение.
Бюро разведки и исследований
Помощник госсекретаря Эллен Маккарти (в центре в розовом пиджаке) и члены Бюро разведки и исследований (INR) во время их ежегодной прогулки в цветущей сакуре в Вашингтоне, 2019 год.Фото предоставлено INRСарат К. Ганджи
Оживленным зимним утром в Нью-Йорке У. Пак Армстронг был отправлен в здание Секретариата ООН для проведения срочного брифинга. Неделей ранее, в конце октября 1956 года, израильские десантники приземлились на египетском Синае, а через несколько дней за ними последовали британские и французские самолеты. Вторгшаяся коалиция нацелилась на египетские позиции на Синайском полуострове — кульминация многомесячного позирования обеих сторон по поводу управления Суэцким каналом.В США американские официальные лица добились аудиенции у генерального секретаря ООН Даага Хаммаршельда, надеясь предотвратить более широкий пожар. Среди этих чиновников был Армстронг, глава разведки Госдепартамента. Опираясь на обширный каталог контактов и брифингов Департамента, он подчеркнул необходимость немедленных действий ООН в отношении Хаммаршельда. Его замечания длились всего 15 минут. Пять дней спустя все еще молодая ООН развернула свои первые миротворческие силы, и на полуострове медленно восстановился порядок.
Генерал Уильям «Дикий Билл» Донован, изображенный на этой исторической фотографии, был основателем Управления стратегических служб (УСС), предшественника INR. Фото предоставлено Обществом OSSАрмстронг сказал аналитическую правду властям в решающий момент — один из серии моментов, которые определили его офис, Бюро разведки и исследований (INR). В этом году исполняется 75 лет со дня основания ИЯИ на кафедре. За это время он предоставил своевременный, независимый анализ всех источников, чтобы вооружить исполнительных руководителей аналитическими данными, а политиков — преимуществами при принятии решений.Эту миссию поддерживают поколения аналитиков и исследователей INR, которые в тех комнатах, где это происходило, были непрекращающимися вопрошающими, одинокими несогласными и, подобно Армстронгу, ключевыми докладчиками. Это, прежде всего, наследие, связывающее истории замечательного прошлого INR с инновациями, лежащими в основе ее смелого будущего.
Это прошлое начинается на фоне суматохи Второй мировой войны и создания американской «Десантной дивизии». По поручению президента Франклина Д. Рузвельта координировать У.усилиями разведки генерал Уильям «Дикий Билл» Донован сформировал Управление стратегических служб (УСС) для вербовки иностранных агентов, борьбы с вражескими шпионами, проведения специальных операций и обработки разведданных. Последняя из этих функций выпала на долю ученых из 900 человек, приданных Отделу исследований и анализа. Образ прикованных к стулу интеллектуалов может показаться противоречащим популярному изображению оперативников военного времени. На самом деле Бранч олицетворял веру Донована в то, что большая часть интеллекта исходит из «старого доброго интеллектуального пота», и его команда доказала это.Основываясь на глубоком опыте, охватывающем дюжину дисциплин, ученые отделения прочесали открытые источники, чтобы выявить и использовать уязвимости Оси, в том числе те, которые имели решающее значение для вторжения союзников в день «Д». После войны их вклад в общественную жизнь продолжился достижениями дипломата Ральфа Банча, экономиста Уолта Ростоу и историка Артура Шлезингера-младшего, среди прочих.
Государственный секретарь Уоррен Кристофер (второй слева) и директор Агентства национальной безопасности вице-адмирал Дж. Майкл МакКоннелл (крайний слева) председательствовали на церемонии перерезания ленточки, организованной Тоби Гати, помощником секретаря INR (третий слева), на открытии Национальной безопасности. Группа криптологической поддержки агентства, расположенная в круглосуточном дежурстве INR, август.9, 1995. Барбара Макнамара, заместитель директора по операциям АНБ, крайняя справа. Фото любезно предоставлено Исследованиями в области интеллектаКак и его ученые, Филиал тоже обрел цель после войны — стать частью Департамента. В первые годы своего существования INR направила академические наклонности своего предшественника на создание серии базовых разведывательных исследований под названием «Национальные разведывательные исследования». Их целью была подготовка «воинов-дипломатов» к развертыванию. По мере усиления напряженности времен холодной войны в материалах INR все больше внимания уделялось текущим разведывательным данным.Это вылилось в ежедневные утренние брифинги для госсекретаря и круглосуточные оценки для руководителей бюро. По мере диверсификации продукции менялся и персонал INR. Офицеры дипломатической службы стали чаще переходить в INR, объединяя опыт работы в стране с организационной точки зрения персонала государственной службы. В последующие десятилетия INR будет призвана отделять сигналы, которые могут подействовать, от геополитического шума, от гонки Китая за бомбой до пропавших без вести иракских запасов.Снова и снова продукты и персонал INR, а также поддерживающая их культура, приносили результат.
КультураINR, по словам журналиста Дэвида Игнатиуса, основана на «нетерпимости к посредственности». Эта нетерпимость проявляется в непревзойденном опыте. Аналитики и разведчики Бюро имеют в среднем 14-летний опыт работы в своих региональных и функциональных областях. Эта непереносимость обеспечивает постоянное качество. Более 90 процентов клиентов INR считают его продукты и услуги «полезными» или лучше.Эта нетерпимость проистекает из подвижности среди неопределенности. Опрос общественного мнения, академические обмены, круглосуточная кризисная поддержка и главный географ страны — все это находится в Бюро, которое увеличило свои возможности, чтобы соответствовать моменту. Важно отметить, что эта нетерпимость связана с чрезмерной производительностью. INR еженедельно предоставляет политикам 300–500 справочных материалов, устных брифингов и электронных писем и является крупнейшим участником ежедневных брифингов президента на душу населения. Даже в своей менее хвалебной консультационной и координационной роли INR охватывает дипломатическую сторону работы разведывательного сообщества: анализ секретных операций, управление присутствием за границей и предоставление разведывательных данных для использования политиками путем обработки более 1000 запросов в год.Неудивительно, что бывший министр обороны Лес Аспин охарактеризовал INR как «самый большой маленький разведывательный магазин в городе, где они действительно делают гораздо больше с гораздо меньшими затратами».
Цифровая платформа INR Tempo предоставит клиентам Бюро современный доступ к продуктам и услугам INR. Скриншот предоставлен INRСегодня этот магазин актуален как никогда. За последние несколько месяцев INR сыграл важную роль в глобальном реагировании правительства США на пандемию COVID-19.Аналитический информационно-пропагандистский офис Бюро провел экспертную дискуссию о происхождении пандемии; его Управление географа и глобальных проблем разработало информационную панель, чтобы информировать миссии США о глобальном охвате вируса; и его аналитики следят за тем, как международные источники сообщают о внутренних потерях от COVID-19. В ответ на внутренние условия COVID-19 INR разработал новый несекретный продукт, комментарии, и новую платформу SharePoint, Tempo-U, чтобы предоставить сотрудникам Департамента доступ к ним.В конце лета 2020 года INR расширит эту платформу до Tempo (цифровой платформы), предоставив бюро, разведывательным агентствам и уполномоченным политикам более легкий доступ ко всем аналитическим данным и аналитическим данным INR.
Легендарное прошлое и текущий вкладINR являются неотъемлемой частью истории Департамента, разведывательного сообщества и нации. Чтобы отметить эту веху, помощник госсекретаря Эллен Маккарти запустила кампанию, посвященную 75-летию INR, — серию мероприятий, включающих панельные дискуссии, выставки и симпозиум, которые охватывают следующие несколько месяцев.Маккарти начал кампанию в июне со специального показа документального фильма о Второй мировой войне «Операция «Оверлорд»: УСС и битва за Францию», за которым последовала панельная дискуссия с режиссером фильма и экспертами УСС. Цифровое мероприятие посетило более 750 гостей, и INR с нетерпением ждет новых торжеств.
Сарат К. Ганджи — консультант Государственного департамента США.
Инструменты для раскрашивания фотографий с искусственным интеллектом (2022)
Легенда цифрового маркетинга “ Шринидхи Ранганатан” — директор по цифровому маркетингу в First Look Digital Marketing Solutions (первая в Индии компания цифрового маркетинга на основе искусственного интеллекта) 2 в Бангалоре и является одним из лучших инструкторов в Индии, который преподает курсы, связанные с футуристическим маркетингом, на Udemy . Он технолог, тренер по цифровому маркетингу, автор и специалист по созданию видео с более чем 13-летним опытом и работал в ведущих компаниях Индии.
Имея более 800 000+ студентов на Udemy , он способствовал анализу цифрового маркетинга и предоставлял современные идеи маркетинговой стратегии и тактические планы реализации для ведущих маркетинговых компаний в Индии, включая стартапы, малые и средние предприятия и транснациональные корпорации. Это включает в себя стратегические мозговые штурмы, анализ рынка на основе искусственного интеллекта, маркетинговые исследования, связанные с цифровой производительностью, поддержку различных маркетинговых инициатив AIDM для запуска новых продуктов и рекламных акций для потребителей и т. д.Он использует прогнозирование в реальном времени, прогнозное моделирование, машинное обучение, передовые методы оптимизации на основе машинного обучения для бизнеса, маркетинга, стратегии привлечения клиентов на основе искусственного интеллекта (ИИ), программное обеспечение для мониторинга конкуренции и другие инструменты мирового класса .
Шринидхи приобрел популярность благодаря уникальным, практичным, но увлекательным методам обучения, которые он использует для обучения во время учебных занятий. Некоторые из его методов обучения включают игровой опыт обучения, проводимый виртуальными пишущими и обучающими роботами , такими как «Aera 2.0″ , который вызывает изменения в поведении учеников и вызывает новый вид увлечения среди толпы. Эти роботы виртуальные люди обладают сверхинтеллектуальными способностями. Они могут автономно обучать любого по темам, начиная от без вмешательства человека. и мир в 2022 году.
Он считается новатором в области искусственного интеллекта (ИИ), основанного на цифровом маркетинге , и является тем, кто воспринял множество идей и создал различные среды, в которых члены команды обучаются необходимым инструментам автоматизации ИИ и ресурсов, чтобы изменить статус-кво, раздвинуть границы и добиться сверхэкстенсивного роста. Его курсы являются свидетельством того, куда на самом деле движется будущее .
“Моя цель всегда заключалась в том, чтобы дать моим студентам инструменты искусственного интеллекта, чтобы они могли использовать свой опыт цифрового маркетинга, инструменты, которые позволяют им добиться успеха в маркетинге с совершенно новой инновационной точки зрения. — Шринидхи Ранганатан
Шринидхи в настоящее время работает над этими ультрафутуристическими достижениями в 2022 году и создает исследовательские документы, содержащие информацию, которая заглядывает в будущее на 100-300 лет:
2) Личная телепортация через фотоны
3) Подъем машин распознавания мысли и мечты
4) Регенерация памяти с наноботами
5) Рождение гиперреальности
6) Виртуальные робо-младенцы
7) Космический туризм для богатых
8) Мини-летящие города, создание и эксплуатация с использованием Maglev Technology
9) Самоуправляемые летающие автомобили
10) Голографические домашние животные
11) Космические зонды (звездные световые машины)
12) Виртуальные цифровые люди (разум-клоны)
13) Компьютерные жизненные возможности
14) Технологии децентрализованного искусственного интеллекта (ИИ)
15) Технологии раскрытия разума
.